今天分享的是【2023金融行业数据要素市场化白皮书】 报告出品方：华东江苏大数据交易中心

　　金融行业是典型的数据密集型产业，数据资源和数据资产非常丰富，包括客户交易数据、市场数据，风险数据等，且涉及个人和机构的财务、交易和身份等敏感信息，具有大量多样、价值高、时效性强、敏感隐私程度高的特点。数据要素市场化推进了金融行业数据要素转化为具有经济价值的生产资料，一是基础设施层面对技术进步、政策开放、合规监管、数据隐私和安全保护机制提出更高适配要求。

　　是在市场机制层面通过金融行业数据、信息和知识等作为产品和服务通过市场机制进行买卖，交换和利用拓宽应用场景，迭代优化产品服务，为金融行业业务发展、数字化转型提供新动力。通过市场化的数据要素交易，金融机构可以更快速地获取、整合和分析大量的数据，从而提高决策的效率和准确性，如高频交易需要实时获取市场数据进行快速决策;

　　在数据流通共享的过程中，开发出更多创新的产品和服务，提供个性化的客户体验，针对性设计风险管理和反欺诈措施，也能够促进数据共享和合作，加快金融科技的发展和应用，提升管理决策和生态化合作;在数据交易过程中，通过购买或交换数据要素来提高数据的追溯能力、透明度、合规性和风险控制能力，如风险管理需要实时监测和多方舆情响应风险事件数据用于金融风险控制:在配合监管机构的过程中，提高监管机构对金融机构的监管效能。总体而言，金融行业数据要素市场化可以促进金融行业业务运营、产品创新、管理决策、监管合规具有重要意义，提高金融机构的创新力、竞争力和可持续发展能力。

　　金融数据要素市场化促进了金融业传统业务运营模式转型和业务场景效率升级。金融数据要素市场化促进业务运营模式转型，即从体验、流程到渠道的智慧化创新再造。例如积极运用人工智能技术动态评估和深度优化业务流程，灵活编排业务流程，重塑组织形式，例如存贷款、清结算、风险控制、客户关系管理、投资研究等:运用大数据技术、金融科技服务，精准化用户偏好打造情景感知式金融服务优化业务体验;运用物联网、虚拟现实等技术推动实体网点向多模态、交互性智慧网点升级，下沉业务渠道。金融数据要素市场化促进业务场景的效率升级。

　　例如风险控制场景中，由于金融机构可以获取更多样化的市场数据、行业数据、企业数据的支持，并能够多方协同、信息共享，则可通过数字化智能化手段透过复杂业务表现，实时感知风险，从而更好地把握市场机遇和风险水平，将风险归类分级并深入分析关联关系，准确研判影响范围和危害程度，实施联动式处置，使风险早发现、辨得清、管得住;在投资研究方面，数据要素市场化可以提供更标准化、规范化、高可信度和具有业务深度的数据支持，投资者可以获取更多样化的数据，泛亚电竞平台包括财务数据泛亚电竞、经济数据、社会数据等，从而更全面地了解投资对象的情况，帮助投资者更好地进行投资决策:在营销方面，数据要素市场化可以提供更精准、个性化的数据支持，帮助金融机构更好地进行客户定位和营销策略制定，金融机构可以获取更多样化的客户数据，包括个人数据、行为数据、偏好数据等，从而更好地了解客户需求和行为。