大模型、算力、上云用数、自主创新.......即将过去的2023年，这些词语成为各行各业数字化转型过程中关注的焦点。对于始终走在数字化前列的金融行业来说，亦是如此。

　　作为数字化的“先锋军”，金融行业已经从数字化走向了数智化时代。在市场需求和行业规范的引导下，云计算为金融行业数智化转型提供了愈加重要的基础支撑。据国际数据公司（IDC）近期发布《中国金融云市场（2023上半年）跟踪》的报告显示，中国金融云市场在2023年上半年实现了显著的增长，市场规模同比增长27.8%，显示出良好的市场发展健康度。

　　金融行业用云已经从“要不要”，走向了“如何用好”，而近年来，众多云服务厂商也都逐步加大了在金融领域的应用实践。

　　众所周知，金融行业对数字化技术和产品的要求极高，随着近年来各类数字技术的发展，金融行业的数智化转型正在迎来更广阔的机遇，同时也面临着更多挑战。

　　在数字技术飞速发展的当下，金融数字化转型升级持续加速。运用一些新的技术，例如云计算、分布式、大数据、微服务等，以及用新的互联网架构支撑金融行业的业务发展，会使金融机构整体的科技能力有所提升，更加有力地推动金融助力实体经济向纵深发展。“与此同时，近年来，在相关政策的驱动下，各个金融机构都在尝试着向国产化平台上，进行业务场景迁移。”神州信息金融技术部总经理张劲曾在与钛媒体的对话中表示。

　　国际权威分析机构沙利文（Frost & Sullivan）发布的《中国金融云化解决方案市场研究（2022）》报告中指出，近年来，金融行业正面临着数字化转型的巨大挑战和机遇。践行云原生的思维和实践，实现数字化、智能化，成为转型成功与否的关键。

　　云原生、一云多芯、持续演进、开放生态、安全合规、自主创新等已经成为当下金融科技重点发展方向。

　　以银行为例，银行的IT架构可以分为四个阶段，即“单机时代”、“联机联网时代”、“大数据集中式时代”，以及目前行业所处的“分布式、云原生时代”。在这个过程中，如何确保安全合规？如何实现自主创新？如何将原有数据平滑地迁移上云？如何实现稳定可靠？甚至，如何实现智能化？诸多问题亟待金融机构与云技术供应商共同解决。

　　现阶段，对于绝大部分企业而言，企业内部有60%～70%的数据未被使用，企业如若能将这部分数据加以利用，这些数据将进一步驱动企业业务发展，“大多数企业不具备数据驱动的能力，造成了企业数据应用不足的现状，不过与数据应用相比，缺乏数据治理能力的企业更多。”——这已经成为当下所有行业企业的共通“痛点”。

　　上述痛点在金融行业数智化转型的过程中也存在，所以，泛亚电竞平台数据治理是金融机构要面对的主要挑战之一。如何将原有的小型机、X86服务器中的数据与云端的异构数据有效地整合到一起，实现统一管理、统一调用，是金融行业目前最先需要解决的问题。数据治理对于提高业务决策的准确性、风险控制能力，以及客户满意度等方面具有重要作用。

　　而在实现数据驱动、完成数据治理之前，金融行业特性决定必须要打造最坚实的数据安全底座。

　　在对安全合规、自主创新需求极高的金融行业，一个自主创新、完全可信的数据库，是金融机构从数据治理到数据驱动过程中，不可或缺的关键。

　　据悉，工商银行通过与华为云的合作，利用华为云GaussDB，突破了数据库转型方面的主要技术瓶颈和实施障碍，不仅实现了金融核心系统7*24小时服务连续性，同时还构建了具备全场景支撑能力的数据服务体系；通过将华为云GaussDB与工商银行IT架构体系融合，实现端到端资源弹性伸缩的云化服务能力，并将数据库与应用研发全生命周期流程打通。

　　据了解，工商银行的信贷系统之前使用Oracle，同城园区级故障RTO有15到30分钟，平滑转移到GaussDB上只有180秒，有质的飞跃。RTO（Recovery Time Objective）又叫“恢复时间目标”，它是一个时间窗口，表示业务或服务中断的最大可接受时间，较低的RTO意味着系统能够更快地恢复，以减少业务中断的时间。

　　据统计，自今年6月华为云发布了新一代GaussDB数据库以来，已经有50多家金融机构选择了GaussDB。同时，华为公司副总裁、华为云中国区总裁张修征在11月30日举行的华为云行业高峰论坛2023·金融行业论坛上介绍：“GaussDB数据库已经联合工行、招行、建行等各大银行，在多个场景成功进行验证：在承载核心系统时，GaussDB的高可用、高安全、高性能等能力远远领先于行业同类产品。”

　　据了解，华为研发了一整套自主创新、完全可信的软件开发流水线，提供从项目管理、IDE、代码开发到部署端到端的全生命周期能力。华为云GaussDB数据库基于这套软件开发流水线完成开发，可以为金融机构提供一个高可用、高安全、高性能、高弹性、高智能、易部署、易迁移的数据库，满足金融机构对数据库的所有的要求，帮助金融机构安全、快速地完成业务场景的落地。

　　当金融机构持续完善数据治理、泛亚电竞平台提升自主创新水平以确保数据安全之后，下一步面临的问题是如何利用云技术，激发这些数据更大的价值，让数据驱动业务发展。

　　首先，随着金融机构数据量的增长，数据整合和标准化变得尤为重要。金融机构需要建立统一的数据模型和标准化的数据体系，整合不同来源、不同类型的数据，以提高数据处理效率和数据质量。

　　从数据架构角度出发，以银行为例，原有的架构是垂直的、烟囱式的，数据很难流通起来，而且，烟囱式的架构“弹性”也十分差，并不符合当下随着业务快速增长，银行对于数字架构弹性提出的更高需求。

　　为了解决传统架构弹性差、数据开发效率低等问题，云服务商也通过积极研发提出了切实可行的解决方案。以华为云为例，华为云通过软硬协同和架构创新，推出了华为云数智融合平台，采用存储－缓存－计算三层分离的池化架构，通过融合数据管理和融合数据加速，使一份数据在数据湖、数仓、AI间自由共享，让用数更敏捷。同时由于进行了架构级创新，使存算分离性能接近存算一体。

　　面向用户，华为云数智融合平台提供数据+AI融合工作台，实现DataOps、MLOps、DevOps的无缝协同，降低数据和模型的开发、运维门槛。此外，华为云数智融合平台还通过AI4Data实现数据开发、治理的全链路智能化，使数据开发和治理的效率提升2倍。

　　通过对当下金融机构在数据驱动方面的趋势可以看出，数据整合与标准化、数据挖掘与预测建模、实时数据分析与应用、数据可视化，以及数据安全与隐私保护等方向已成为金融机构未来发展的重要趋势。金融机构可以通过数据分析和挖掘，更好地了解市场需求、优化产品设计和服务模式，提高风险控制能力和运营效率。

　　“大模型将重构所有行业”——这似乎已经成为当下各行业的共识。如上文所述，在以大模型为代表的新一代AI技术的加持下，金融云也进入了全面智能化时代。金融机构在数据驱动的过程中，也都在尝试探索利用大模型赋能业务发展，加速释放数据价值。虽然行业级大模型发展尚处于初期阶段，但华为云在这方面也有着针对性的布局。

　　在华为云盘古大模型3.0版本中，基于盘古L0大模型，华为云加强了金融知识、技能、工具和全流程模型安全保障，融合金融行业数据集，打造了L1行业模型——盘古金融大模型，华为云在盘古大模型L0基础模型的基础上同时提供行业解决方案，包含知识检索中间件、推荐中间件、数据分析中间件、写作中间件和编码中间件。

　　而金融云智能化也能够提高金融机构的风险控制能力、运营效率和服务质量，同时也能够降低金融机构的IT成本和门槛，为金融机构的数字化转型提供强有力的支撑。

　　人工智能可以帮助金融机构更好地进行风险评估和管理。通过分析大量的历史数据和实时信息，可以预测市场风险、评估信用风险等，为金融机构提供更加准确和及时的风险管理决策支持。这将有助于金融机构降低风险和提高盈利能力。

　　基于此，利用数据和智能技术打造的金融云成为金融机构数智化转型过程中的重要载体，对此，张修征表示，华为云为了更好地推动金融云全面拥抱智能化，今年以来，已与20余家金融机构，在10多个领域，超过50个应用场景展开了大模型相关的合作，“通过这些合作，我们看到大模型已经对金融行业产生了深远的影响，正在改变每个金融业务的作业模式，以及消费者体验。”张修征指出。

　　同样以工商银行为例，华为云与工商银行合作，基于大模型对智能客服进行了整体优化，不仅将客户通线%，还让所有用户都能享受到同等的普惠金融服务。

　　据了解，华为与交通银行联合成立了人工智能联合创新实验室，依托盘古大模型将构建交行专家级助手，以提升内部运营效率，实现精准金融风险防控。

　　无独有偶，华为数字金融军团分布式新核心业务总经理韩满也曾与钛媒体分享过，某城市级商业银行采用了智慧运营系统，将大模型的能力整合到系统中，把70%左右的工作流程交给人工智能进行，只保留了近50名员工进行复核工作，提高了整体的审核效率泛亚电竞。

　　当然，即便在智能化的大趋势下，安全可靠始终是金融行业对云产品及解决方案最基本的，也是最核心的要求之一。而随着全面智能化时代的到来，金融云在提高服务效率和质量的同时，金融机构也可以通过数据加密、访问控制、身份认证、智能监测等手段，进一步提升安全性。

　　在金融行业对用云提出智能、可靠、弹性等诸多需求的背景下，华为云作为一朵将金融行业当作重点发展领域的云，目前在全球已服务超过500家金融机构，包括中国的六大国有银行、十二家股份制商业银行、Top5保险机构、7家Top10证券公司等。

　　值得一提的是，在IDC发布的《中国金融云市场（2023上半年）跟踪》报告中显示，华为云Stack位居中国金融自建专属云基础设施市场第一，这也是华为云持续获得年度第一。

　　此外，国际权威分析机构沙利文（Frost & Sullivan）发布《中国金融云化解决方案市场研究（2022）》报告，针对金融云化解决方案市场以及趋势方向进行跟踪及评估。报告显示，2022年，华为云在金融分布式核心升级、金融智能数据湖以及金融云原生基础设施三大创新解决方案能力评估中均取得整体评估第一；同时，在金融云平台、金融专属云平台、金融云大数据、金融云原生数据库、银行云等五个市场也获第一，能力和市场均处于行业领先。

　　在全面智能化的云时代，唯有以开放共创的态度，与产业上下游企业合作共赢，并坚守“匠人”精神，深耕金融行业，不断创新突破，才能让中国金融云实现高质量发展，秉持这些理念的华为云正在逐渐成为智能时代最可靠的金融云。