尤其是与我们生产生活密切相关的大宗商品领域，一条完整的产业链包含了大宗商品的生产、贸易、仓储物流、金融服务等多个环节，由于涉及上下游企业众多，任何一个环节的断裂都可能波及全链条。因此，利用人工智能、区块链、大数据等科技手段，建立智能产业链风控平台对保障产业链供应链安全至关重要。

　　“大宗商品贸易显著的特点是产业链特别长，信息比较分散。以钢铁为例，我们合作的上下游企业有上万家，大多数是中小企业，抗风险能力比较弱，非常需要第三方为我们提供精准的客户画像。”物产中大成员单位相关负责人介绍。

　　作为省内大宗商品流通行业的龙头企业，物产中大非常重视自身的风控管理工作，也建立了自身的风险管理相关部门及风控体系。

　　传统的风控模式主要依赖于人工实地走访、相关人员的经验判断，人力成本高、耗费时间长，这需要运用数字化手段进行量化风控。

　　正是了解到以大宗商品为代表的行业发展共性需求，加上在风控领域长期积累的风控技术和经验，蚂蚁数科利用区块链、AI、大数据、云计算等科技手段，打造了蚁盾—产业风控平台，解决产业协作数字化中的安全风控问题。通过全流程的供应链智能风控，为企业提供一站式的客商风险管理解决方案。

　　“简单来说，2003年上线的支付宝主要是为了解决买家和卖家的信用问题，蚁盾所要解决的是企业与企业之间的信用问题。”蚂蚁数科蚁盾解决方案高级总监冯成林表示，支付宝作为数字化生活服务平台，每天都需要对入驻的商户进行审核，涉及贸易、金融、民生等多个领域，这也让蚂蚁开始思考，企业风控技术也可以用在更多to B场景，走向广阔的产业协作风控市场。

　　然而，从to C到to B并非简单地复制。以大宗商品为例，由于交易体量大，面临风险多，还具有一定的金融属性，对风控的数字化、精细度、及时性要求特别高。同时，风控的精准度依赖于海量的上下游企业交易数据，作为企业外部公开数据的补充，这单靠蚂蚁作为第三方平台很难做到信息的有效归集，泛亚电竞而必须要与产业深度协同。

　　“产业智能风控必须以产业为基础，只有深入产业场景，终端渗透得越深，风控才越精准、越高效。”冯成林说。以大宗商品为例，蚂蚁与物产中大等行业龙头企业深度合作，共同开发适合大宗商品行业特色的风控模型，通过定制化的产品服务满足企业多样化的风控需求，使企业风控成本大幅度降低。

　　“每个行业对风控的侧重不一样，我们当时选择蚂蚁的很大原因就是蚂蚁能为我们提供定制化的解决方案，与我们的需求精准匹配。”物产中大成员单位相关负责人表示。如电梯加工行业，在企业公开的工商、司法、税务等外部数据基础上，蚂蚁综合物产中大内部各个厂商综合采集的数据，共同形成了电梯加工产业的风控模型，从而为产业合作提供决策参考。

　　从使用效果来看，产品使用单位相关负责人表示，“原来业务员在跑业务时，需要先在OA系统提出申请，光走审批就得几个小时。客户关系管理部门承接了全公司所有业务员的客户调查需求，泛亚电竞搜集信息再反馈给业务员，这个时间周期至少需要两天。泛亚电竞而现在，业务员不管去拜访哪个客户，都可以直接打开手机查询，就能对该企业是否满足准入条件做出实时判断。此外，企业准入后还可以实时观察客户风险变化，形成高效的风险感知与应变能力。”

　　产业智能风控是一个系统工程，需要各个行业产业链的深度协同。目前，蚁盾已经服务了上百家企业，深入多个行业搭建了钢厂模型、水泥厂模型、建筑行业模型、金属制造类行业模型等精细化的风控模型，这种第三方平台与产业深度协同的交互式风控模式还在延续。