“把风控部和市场部比作‘刹车’与‘油门’的关系是种误读，好的风控不仅会‘踩刹车’，还能够利用科学的方法最大限度地帮助市场部门扩展业务，‘风控部’应该改名叫‘风险管理部’更合适。”近日，麦子金服副总裁兼首席风险官李晓忠博士在第二届全球金融科技风控大会上表示。

　　随着金融科技的快速发展，传统银行积极拥抱科技，加之在政策不断收紧的背景下，作为金融的立足之本——风控，正在加速奔跑进入新的时代。

　　在金融行业，关于风控部门与市场部门的关系一直饱受争议，比较盛行的一种看法是“风控是刹车，市场是油门”。

　　为此，李晓忠表示，“用油门来比作市场，用刹车来比作风控，看似可以表达他们之间的关系，其实不然。好的风控不应像‘刹车’一样以‘控制’业务的发展为手段来控制风险。”

　　同盾科技反欺诈事业部负责人张爱华表示，“任何形态的风控服务本质上都是一个对抗体系，泛亚电竞官方对抗体系一般会考核两点：第一点是当前的防御能力；第二点是新的防御措施建立的效率。”

　　事实上，贷前、中、后三个环节里都隐藏着巨大的利润空间，但如何兼顾这种平衡，并进行有效的贷后管理一直都是困扰很多企业，甚至一些龙头企业的难题。

　　李晓忠认为，好的风控所应起到的作用应该是既不影响业务的发展又能够控制风险，比如，通过AI的方法提高风险识别的速度与精度不仅可以达到风险管理的目的，而且还能够通过精准的风险定价来帮助市场部门以更科学有效的方式来拓展业务，避免“踩刹车”的同时，风险也通过较高定价得以缓释。

　　中国的金融科技已经摸索出独有的道路，以各类应用场景为切入点，人工智能、大数据、区块链等科技工具不断渗透、改造整个金融风控体系，在某种程度上来说，科技创新能力的强弱，对金融机构的核心竞争力起到关键作用。

　　据了解，作为人工智能底层重要技术，深度学习在发展中因挑战逐渐显现，而同样作为人工智能重要部分的知识图谱越来越被业界重视，最终将知识图谱与深度学习进行融合成为人工智能发展新方向。

　　为此，快牛金科联合创始人兼高级副总裁胡亮指出，“知识图谱旨在描述客观世界的概念、实体、事件及其之间的关系，在2012年刚被提出时，这项技术主要用来优化现有的搜索引擎。如今，知识图谱的先验知识与大数据相融合作为深度学习的输入，使得人工智能逐步突破原有限制，输出的结果更加精准化与智能化。”

　　张爱华认为，“科技创新不仅能为企业本身带来核心竞争力，也能为风控行业的生态发展起到推动作用。同盾利用AI、智能语音结合大数据、云计算等创新方式，成功推出以逾期管家为代表的一系列行业解决方案，有效地将前中后三个环节关联和协调起来。”

　　如果以美国为标尺来衡量，中国的企业更偏重于信贷和反欺诈。尽管我国的金融科技在应用层面的创新表现非常活跃，但是涉及到底层的算法、架构、基础科研等方面，跟美国的差距依然很大泛亚电竞平台。

　　“持续不断加强科技创新，包括基础层和应用层，甚至前沿基础理论的探索，都将是金融科技公司必须要走的路径。”张爱华指出。